go to the original language article
ΒΡΥΞΕΛΛΕΣ – Η Βουλγαρία έχει όλα όσα χρειάζεται για να αρχίσει να δημιουργεί μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) για μεμονωμένες επιχειρήσεις προκειμένου να επιτευχθεί αποτελεσματικότητα. Αυτό δήλωσε σε συνέντευξή της στο ΒΤΑ Έβα Μάιντελ, μέλος του Ευρωπαϊκού Κοινοβουλίου από την ομάδα του Ευρωπαϊκού Λαϊκού Κόμματος και συνεισηγήτρια του Κανονισμού για την τεχνητή νοημοσύνη.
Ο στόχος του κανονισμού για τον καθορισμό εναρμονισμένων κανόνων σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, ο οποίος εγκρίθηκε στο Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο τον Μάρτιο του περασμένου έτους, είναι να διασφαλίσει την ασφάλεια και τον σεβασμό των θεμελιωδών δικαιωμάτων, ενώ ταυτόχρονα προάγει την καινοτομία. Αφού πέρασε από τελική επαλήθευση και εγκρίθηκε και από το Ευρωπαϊκό Συμβούλιο, το κείμενο τέθηκε επίσημα σε εφαρμογή την 1η Αυγούστου αυτού του έτους. Παρά το γεγονός ότι ο κανονιστικός νόμος είναι ήδη σε ισχύ, οι εταιρείες στην Ευρωπαϊκή Ένωση (ΕΕ) έχουν ακόμη χρόνο να προετοιμαστούν πλήρως, καθώς θα γίνει πλήρως εφαρμοστέος 24 μήνες μετά την έγκρισή του – δηλαδή, τον Αύγουστο του 2026, όταν θα τεθούν σε εφαρμογή οι τελευταίες απαιτήσεις που αφορούν τα συστήματα υψηλού κινδύνου με ΤΝ, πρόσθεσε η Μάιντελ.
Σύμφωνα με την ευρωβουλευτή οι δυνατότητες για τις βουλγαρικές εταιρείες, τις νεοφυείς επιχειρήσεις και τα ερευνητικά ιδρύματα είναι μεγάλες όσον αφορά τη χρήση του νόμου ως ευκαιρία για ανάπτυξη και καινοτομία.
Εξήγησε περισσότερα και για τις λεγόμενες εργοστάσια ΤΝ, που κατασκευάζονται στην Ευρωπαϊκή Ένωση (ΕΕ). «Ένα από αυτά τα εργοστάσια είναι στη Σόφια. Σχεδόν κάθε επιχείρηση μπορεί με τη βοήθεια του εργοστασίου ΤΝ και με τη βοήθεια του ινστιτούτου INSAIT να αναπτύξει ένα μοντέλο, το οποίο τροφοδοτείται με τις απαραίτητες πληροφορίες, ένα εξειδικευμένο μοντέλο που να στοχεύει σε συγκεκριμένες επιχειρηματικές διαδικασίες», τόνισε η Μάιντελ.
Πρόσθεσε ότι για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης σε λιγότερο επικίνδυνες κατηγορίες, οι απαιτήσεις είναι μικρότερες. Στη λίστα με τα συστήματα υψηλού κινδύνου περιλαμβάνονται αυτά που χρησιμοποιούνται, για παράδειγμα, για τη διάγνωση ασθενειών, τα αυτόματα συστήματα οδήγησης των αυτοκινήτων, καθώς και η βιομετρική αναγνώριση προσώπων, καθώς τέτοια συστήματα μπορεί να εμπλέκονται σε εγκληματική δραστηριότητα. Είναι υποχρεωμένα να πληρούν αυστηρές απαιτήσεις πριν αποκτήσουν πρόσβαση στην αγορά της ΕΕ, όπως η διέλευση από συγκεκριμένες και σοβαρές δοκιμές, η διαφάνεια και η ανθρώπινη εποπτεία.
Σύμφωνα με την Έβα Μάιντελ, η μεγαλύτερη πρόκληση στην εφαρμογή του Κανονιστικού νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη είναι το πώς οι εταιρείες που θέλουν να αναπτύξουν ΤΝ σε αυτούς τους τομείς, που καταγράφονται ως επικίνδυνοι, είναι έτοιμες να εφαρμόσουν το νόμο.
Καθημερινά, οι εταιρείες στέλνουν σήμα ότι επιθυμούν αναβολή της εφαρμογής τουλάχιστον ορισμένων τμημάτων αυτού του νομοθετήματος, δήλωσε η ευρωβουλευτής.
Η Μάιντελ βλέπει πρόβλημα και στον τρόπο που η Ευρωπαϊκή Επιτροπή παρουσιάζει το νόμο στις επιχειρήσεις. «Η ΕΚ δεν έδωσε επαρκείς και έγκαιρες κατευθύνσεις για το πώς να εκτελούνται οι διατάξεις αυτού του νόμου και αυτό δημιουργεί μεγάλη δυσαρέσκεια. Όλο και περισσότεροι μιλούν ότι στην πραγματικότητα με αυτό το νόμο η ΕΕ θέλει να σταματήσει την ανάπτυξη της ΤΝ στην Ευρώπη, ενώ η ιδέα ήταν ακριβώς το αντίθετο. Όλοι ήθελαν με αυτόν να δημιουργηθεί μια ατμόσφαιρα εμπιστοσύνης, που να βοηθήσει την ΤΝ στην Ευρώπη», είπε η Μάιντελ.
Εκτός από τα οικονομικά οφέλη και τις προκλήσεις, η Μάιντελ τόνισε επίσης την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στη κριτική σκέψη των ανθρώπων και την επίδρασή της στην εκπαίδευση. Από τις παρατηρήσεις μου, η χρήση εφαρμογών όπως το ChatGPT αυτή τη στιγμή δεν φέρνει τους μεγαλύτερους κινδύνους. Πολύ μεγαλύτεροι είναι οι κίνδυνοι από τη μη ελεγχόμενη χρήση των κοινωνικών δικτύων από τα παιδιά και την γενετική ΤΝ, δήλωσε.