¿Sabe distinguir entre imágenes generadas por IA y reales? ¿Se siente olvidado a la hora de optimizar su flujo de trabajo con las últimas herramientas de IA? Durante el seminario de dos días, los participantes profundizaron en estas y otras cuestiones relevantes sobre el papel de los periodistas en la era de la desinformación y el desarrollo de herramientas digitales.

El taller abarcó dos áreas clave. La primera parte se centró en la identificación de contenido generado por IA, mientras que la segunda proporcionó a los participantes herramientas útiles y consejos para el uso de la IA, como los chatbots, en su trabajo diario.

Durante las dos reuniones, European Newsroom recibió a unos 40 periodistas de diez agencias participantes. Se conectaron desde Suecia, España, Francia, Bélgica y varios otros países europeos.

PARTE I: Desenmascarando el contenido generado por IA

El primer día del taller, Stefan Voss y Patrick Neumann prepararon varios ejercicios interactivos con ejemplos de vídeos e imágenes generados por IA. Estos incluyeron versiones de celebridades reales como Dua Lipa, figuras clave como el Papa Francisco y el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, pero también vídeos reales como la erupción de un volcán.

Los participantes fueron conducidos a salas de trabajo para debatir la veracidad de las imágenes aplicando estas técnicas. Finalmente, se compartieron algunas herramientas de detección de IA, como thehive.ai o Image Whisperer, y herramientas de vídeo con IA, como Sora.

PARTE II: Cómo usar la IA en el trabajo

Tras aprender a detectar contenido generado por IA, la siguiente sesión se centró en la implementación de herramientas optimizadas con IA en el trabajo. Durante las dos primeras horas, los participantes aprendieron a reducir errores y aumentar la precisión mediante indicaciones diligentes y estructuradas, así como a fomentar la investigación mediante instrucciones eficaces.

Posteriormente, se invitó a los participantes a probar las indicaciones que se les habían dado en la plataforma de IA elegida (Gemini, ChatGPT, Claude o Perplexity) con el objetivo de reducir errores. A continuación, los facilitadores explicaron cómo los participantes podían aumentar su productividad creando un asistente personalizado, como Custom-GPT, e implementando herramientas de análisis de datos y búsqueda semántica en su flujo de trabajo diario.

Al final, los participantes coincidieron: el campo de la Inteligencia Artificial está evolucionando tan rápidamente que es esencial mantenerse al día y dialogar regularmente. Además, es beneficioso que enr proporcione una plataforma para organizar este aprendizaje e intercambio transfronterizos entre los profesionales de las agencias de noticias.

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